2023 年伊始，AI的“热度”不减反增。在以前的一年里，“AI”成为了有不少人耳熟能详的火热议题，从AI绘图、AI写作到AI互动，对大多数普通人来说，AI就像是一剂调味料，为平时生活补充了一丝趣味。但实际上，AI的作用早已不止于此，在公司应用的层面，它能做的还有更多。眼前，已有越来越多的公司开始布局AI，盼望能将这一“玩具”尽快转化为辅助企业发展的智能“工具”。但在此之前，有一段路是必须要走的，即“AI ready”。
AI ready——公司拥抱AI的必经之路
什么是AI ready？好比做饭前要先备菜，运动前要先热身，公司在接入AI大模型之前，势必也要做好一序列准备。而辨别一个公司有没有做足准备，有没有AI ready的核心，便在于其是否做好了数字化沉淀。
我们都知道，数字化是智能化的前提。而公司的数字化水平越高，沉淀的高质量数据越多，能够“喂给”AI的养料就越充足。这样一来，AI对公司的了解更全面、更深入，也就能更好地为公司发展制定相应的策略，提供更具针对性的服务，成为公司专属的智能“助手”。
那么问题来了，企业要如何实现数字化沉淀，让AI真正的“为我所用”？
数据数字化+系统集合化——AI ready的首要要点
我们来看这样的两个例子：
公司A是一家传统型企业，设法拥抱AI，但其所有的资料都还停留在纸质化阶段，数据没有完成数字化，他是否能将公司的资讯资料数据等“喂给”AI，兑现“ready”？
公司B是一家有数字化意识，且一直坚持使用线上业务系统的企业，也想要接入AI并实行报导对接，但长久以来公司使用的系统并不统一，多达几十个不同的系统联合承载了企业的众多数据，无法一键导入大模型，这又能否算是“AI ready”？
可想而知，以上两个问题的答案都是否定的。
因此我们说，AI ready的严重要点既在于数字化沉淀，也在于一个一体化的系统平台。而今很多早已做好AI ready的企业，都是利用类似飞书这种All in One的一体化工作平台，建立在线型的学习型组织，在沉淀数字化资产的同时，打通各个第三方业务系统，完成集中化的。
作为一个综合性工作平台，飞书最 新更新的版本飞书7，整体产品理念就是“业务在手边”，在对公司讯息进行充分沉淀的基础上，开放接口给第三方系统，帮忙企业将所有的采访数据集成在一个平台，算作一个首要的管道，来帮忙公司自然实现数字化转型——AI ready——拥抱AI这一过程。
AI时代已经来临，拥抱AI将是每一个公司的目标。而应该走稳向这一目标迈进的路，应该更快地做到AI ready，或许飞书将为你带来更好的答案。
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